[사회복지조사론] 통계적 分析(분석)기법 - 자료(data)特性에 따른 분류
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작성일 23-07-15 11:01
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그러나 대부분의 실제 사회복지조사에서
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다.
모수통계analysis(분석) 은 대부분의 통계적 추론이 모집단의 특정한 분포를 따른다는 가정하에 모수에 대한 추정이나 가설검증을 다루는 방법이며, 비모수통계analysis(분석) 은 모집단의 정상분포와 수량변수의 전제조건을 필요로 하지 않는다.
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[사회복지조사론] 통계적 分析(분석)기법 - 자료(data)特性에 따른 분류
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[사회복지조사론] 통계적 analysis(분석) 기법 - data(자료)property(특성)에 따른 분류
변수들을 측정(measurement)한 척도의 형태 또는 이에 의해 측정(measurement)된 data(자료)의 property(특성)에 따라 모수통계analysis(분석) 과 비모수통계analysis(분석) 으로 구분된다 그러나 data(자료)의 property(특성), 즉 analysis(분석) 의 방식에 있어서는 차이가 난다고 하지만, 어떤 경우에도 확률理論(이론)을 통해 모집단에 관한 가설을 검증한다는 측면에서는 동일하다. 즉 실제로 수집된 data(자료)가 정규분포와 전혀 다른 형태의 분포를 띠거나 모집단에 대한 분포의 형태를 가정할 수 없는 경우나 모집단에 대한 가정을 특수한 분포함수의 모수형으로 하지 않는 통계적 추론을 의미한다. 명목 변수 간상관관계에 대한 가설을 검증하는 데 쓰이는 x2 analysis(분석) 등이 대표적인 비모수추촌통계에 해당한다.
