[아주대]확률및랜덤변수 프로젝트1
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작성일 23-02-17 01:23
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Download : 확랜MATLAB1.zip
)
(c) Plot the corresponding PMF with N=10 and p=0.3.
아주대, 전자공학부, 곽노준, 확률및랜덤변수
순서
◾ Count the number of head out of the above N experiments and regard this as a realization of a random variable X.
2. m 파일 (3 file )
====================================해 당 문 제=====================================
(b) Repeat (a) with p=0.5 and N=100. (※ (a)와 Source가 같으므로 Source는 To be continued 하겠습니다.)
다.
1. Simulate the experiment of a coin toss with P(head) = p as follows:
아주대학교 전자工學(공학) 부 곽노준 교수님의 확률및랜덤변수 프로젝트1 입니다.
아주대학교 전자공학부 곽노준 교수님의 확률및랜덤변수 프로젝트1 입니다.
(b) Plot the PDF of its corresponding normal distribution N(Np, Npq).
2. Plot the following PMF of the binomial random variable X using MATLAB:
아래 문제에 해당하는
3. The De Moivre-Laplace theorem is an approximation of the binomial distribution to a normal distribution, i.e.,
(c) Compare the two figures and discuss the central limit theorem.
◾ Use rand() function to generate N random numbers uniformly distributed on [0,1]
(a) Set p = 0.5 and N = 10. Repeat the above procedure 10000 times.
직접 작성하였고 만점을 받았습니다.)
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[아주대]확률및랜덤변수 프로젝트1
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레포트 > 공학,기술계열
(d) Plot the corresponding PMF with N=100 and p=0.3.
설명
(d) Discuss the relationship of the experimental results of problem 1 and the cental limit theorem.
(c) Repeat (a) with p=0.3 and N=10. (※ (a)와 Source가 같으므로 Source는 To be continued 하겠습니다. 직접 작성하였고 만점을 받았습니다.
(a) Plot the corresponding PMF with N=10 and p=0.5.
(d) Repeat (a) with p=0.3 and N=100. (※ (a)와 Source가 같으므로 Source는 To be continued 하겠습니다. 해당 자료를 무단으로 배포할 시 법적 책임을 받을 수 있음을 경고합니다.
◾ Treat the numbers less than p as tail and the other half as head.
(e) Compare the exact PMFs of (a)-(d) with their estimates 1.(a)-1.(d).
1. 답안 (8 page)
(b) Plot the corresponding PMF with N=100 and p=0.5.
Here, q=1-p.
reference(자료)의 구성:
◾ In this way, you can simulate coin toss experiment N times.
(a) Plot the PMF of binomial random variable with (N,p) = (200, 0.3).
해당 자료를 무단으로 배포할 시 법적 책임을 받을 수 있음을 경고합니다.
